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產(chǎn)品展示/ Product display

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迅數(shù)AlgaeAI 500浮游藻類智能監(jiān)測系統(tǒng)

迅數(shù)AlgaeAI 500浮游藻類智能監(jiān)測系統(tǒng),由奧林巴斯科研級生物顯微鏡BX53、工業(yè)數(shù)字相機和AlgaeAI人工智能系統(tǒng)構成。可高質(zhì)量顯微觀察、拍照、智能識別浮游植物、分類計數(shù)、生物量測定、計算藻細胞密度,自動生成并導出數(shù)據(jù)報表,實現(xiàn)對浮游植物的電子化記錄,確保電子數(shù)據(jù)的完整性。

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  • 廠商性質(zhì):生產(chǎn)廠家
  • 更新時間:2025-09-18
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品牌SHINESO/迅數(shù)科技價格區(qū)間面議
產(chǎn)地類別國產(chǎn)儀器種類實驗室型
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迅數(shù)AlgaeAI 500浮游藻類智能監(jiān)測系統(tǒng)


迅數(shù)AlgaeAI 500浮游藻類智能監(jiān)測系統(tǒng),由奧林巴斯科研級生物顯微鏡BX53、工業(yè)數(shù)字相機AlgaeAI人工智能系統(tǒng)構成。可高質(zhì)量顯微觀察、拍照、智能識別浮游植物、分類計數(shù)、生物量測定、計算藻細胞密度,自動生成并導出數(shù)據(jù)報表,實現(xiàn)對浮游植物的電子化記錄,確保電子數(shù)據(jù)的完整性。

人工智能,觸手可及

AlgaeAI 500采用機器學習的藻類AI模型來開展浮游植物分類識別、計數(shù)分析,—— 無需具備深厚的藻類生物學專業(yè)知識。

l   簡單,一鍵完成識別、分類、計數(shù)、百分比、藻密度計算、優(yōu)勢藻排序、報告輸出

l   快速,單視野分類識別計數(shù)藻細胞不到3秒

l   精確,可識別經(jīng)過神經(jīng)網(wǎng)絡訓練的85種常見藻,識別精度達90%以上

l   適應實驗中常見的復雜顯微圖像:藻細胞的交叉重疊、藻類細胞形體不完整等

一鍵式操作,全過程透明

分析識別和統(tǒng)計過程,完整顯示在屏幕上,操作員可以清楚觀察每一張圖片的分析過程與處理結(jié)果。

l   點擊“AI啟動",主窗口圖片一張張閃過,藻細胞被一個個框出來,框的上邊是這個藻的名稱

l   右側(cè)上方的綠色滾動條,告知樣本正在檢測中……

l   右側(cè)是實時跳動更新的數(shù)據(jù):門類、藻名稱、藻數(shù)量、百分比、藻密度……

迅數(shù)AlgaeAI 500浮游藻類智能監(jiān)測系統(tǒng)


檢測完畢,點擊左下邊的圖片隊列,可以方便的檢視每張圖片上的藻類計數(shù)情況:個別名稱不對?個別藻沒檢測出來?個別藻需要刪除? 簡單,點擊工具箱,2-3秒即可修正。

AI輕松解決藻細胞分類計數(shù)  

AlgaeAI 500經(jīng)過大數(shù)據(jù)模型訓練、調(diào)試、優(yōu)化,可以高精度自動分類計數(shù)藻細胞。藻細胞分布均勻,但濃度較高時(單視野出現(xiàn)30-150個),常出現(xiàn)細胞交疊、粘連,AlgaeAI 500能輕松處理。只需拍攝20-50個視野就能計算出每升細胞濃度,無需配置昂貴的電動平臺,尤其是在發(fā)生水華時,不用稀釋,直接快捷智能計數(shù)。

迅數(shù)AlgaeAI 500浮游藻類智能監(jiān)測系統(tǒng)

類自動分類計數(shù):藻細胞分布均勻,結(jié)構輪廓深淺不一

迅數(shù)AlgaeAI 500浮游藻類智能監(jiān)測系統(tǒng)

藻類自動分類計數(shù):梭狀細胞相互重疊、輪廓模糊、有的只顯示局部體型

迅數(shù)AlgaeAI 500浮游藻類智能監(jiān)測系統(tǒng)


藻類自動分類計數(shù):長桿狀細胞縱橫交錯

科研級顯微鏡,精美演繹畫質(zhì)

高質(zhì)量顯微成像是觀察浮游植物形態(tài)細節(jié),提高識別計數(shù)精度的基礎。AlgaeAI 500是由奧林巴斯BX53生物顯微鏡和高靈敏全局快門相機構成的數(shù)字成像系統(tǒng)。BX53采用最新的UIS2無限遠光學系統(tǒng),高質(zhì)量的鏡組鍍膜消除了內(nèi)表面的雜散光,從而獲得良好的靈敏度和色彩分離,整個視場寬大、明亮、均勻。            

迅數(shù)AlgaeAI 500浮游藻類智能監(jiān)測系統(tǒng)


系統(tǒng)配置了4X10X20X40X100X物鏡,適合觀察不同大小的浮游生物。最為常用的40倍物鏡采用平場半復消色差物鏡,結(jié)合大靶面全局快門相機,在快速移動玻片時拍攝,成像依舊銳利、無拖尾,很好展現(xiàn)藻細胞的色澤、形態(tài)、花紋結(jié)構,為精準識別提供優(yōu)質(zhì)的畫面。






主要功能與技術指標

1.   分析規(guī)范

符合《SL733-2016內(nèi)陸水域浮游植物監(jiān)測技術規(guī)程》、《水生態(tài)監(jiān)測技術要求-淡水浮游植物》、《HJ1216-2021水質(zhì)浮游植物的測定0.1mL計數(shù)框-顯微鏡計數(shù)法》和《HJ1215-2021水質(zhì)浮游植物的測定濾膜-顯微鏡計數(shù)法》、《水和廢水監(jiān)測分析方法》(第四版),及《GB17378-2007海洋監(jiān)測規(guī)范》對應的藻類分析要求。

2.   奧林巴斯BX53數(shù)字顯微成像系統(tǒng)

?  光學系統(tǒng):UIS2無限遠光學系統(tǒng)

?  照明器:內(nèi)置透射光科勒照明器、光強預設按鈕、光強LED顯示器

?  聚焦:垂直移動載物臺,行程25mm,帶有粗調(diào)限位器,粗調(diào)旋鈕可以調(diào)節(jié)扭矩。載物臺安裝位置可變,具有高敏感度的微調(diào)旋鈕(最小調(diào)焦精度:1微米)

?  物鏡轉(zhuǎn)盤:6孔位物鏡轉(zhuǎn)換器

?  機械式載物臺:陶瓷表面,帶有左手或右手低位驅(qū)動裝置;帶有旋轉(zhuǎn)裝置和扭矩調(diào)節(jié)裝置。

?  搖擺式聚光鏡:N.A. 0.9-0.16

?  物鏡:PLN4XPLN10XPLN20XUPLFLN40XPLN100XO

?  寬視場三目觀察筒(視場數(shù)22),10X屈光度可調(diào)目鏡

?  1英寸全局快門相機(SONY芯片)

3.   AlgaeAI 500  基于深度學習的迅數(shù)藻類AI系統(tǒng)

迅數(shù)AlgaeAI 500藻類AI自動分類計數(shù)系統(tǒng),由資深專家團隊組,在對藻類特征深入研究的基礎上,結(jié)合機器學習理論,創(chuàng)新性地研究建立了具有高魯棒性的人工智能算法模型,實現(xiàn)藻類自動分類計數(shù)、大小測量以及生物量測定。

?  可自動識別31000μm的藻類,包含綠藻門、藍藻門、硅藻門、隱藻門、甲藻門、黃藻門、金藻門、裸藻門等85種常見藻,藻密度檢測范圍9.2×102 -1011 cells/L

?  單視野自動識別分析時間秒,實現(xiàn)準確的藻類識別、分類計數(shù),同步完成優(yōu)勢藻排序、生物量計算。

?  當?shù)胤诸愖R別庫的優(yōu)勢物種識別率≥90%,自動分析的重復性誤差≤8%

?  一鍵式操作,全程動態(tài)可視化:主窗口圖片列隊疾行,藻細胞瞬間識別、原位標注名稱;檢測數(shù)據(jù)(門類、名稱、數(shù)量、百分比、藻密度等)實時跳動更新;綠色滾動條展示圖片集檢測進度。全程透明化操作,方便質(zhì)量監(jiān)控。可鼠標交互增加、刪減、修改識別物種信息,實時更新樣品分析結(jié)果。

?  統(tǒng)計數(shù)據(jù)按優(yōu)勢種排序,展現(xiàn)浮游植物類別、中文名、拉丁名、藻數(shù)量,藻占比、藻密度,統(tǒng)計物種平均單細胞長度、單細胞寬度、單細胞高度、單細胞直徑、單細胞面積、單細胞體積,自動計算生物量、總生物量、Shannon指數(shù)、物種均勻度指數(shù)、生物多樣性指數(shù)、豐度、優(yōu)勢度。

?  電子記錄、數(shù)據(jù)追溯與報告:自動保存數(shù)據(jù),一鍵化生成統(tǒng)計報表。已完成的分析結(jié)果可以保存,采集圖像上原位標記藻類名稱,任何時候打開文件,都可重新回審每張圖片的統(tǒng)計精度。

?  重疊/粘連藻的分離識別:對高度重疊在一起的藻細胞,AlgaeAI 500基于智能粘連分離技術,能從一堆粘連在一起的細胞中,把一個個藻細胞準確的捕捉出來。

?  殘缺/局部藻的智判識別:對視野邊緣的不完整藻細胞,AlgaeAI 500基于智能形態(tài)推理技術,能根據(jù)局部信息準確識別出其是什么藻類,從而實現(xiàn)無漏檢測。

4.   配置清單

?  迅數(shù)AlgaeAI 500藻類智能分析系統(tǒng)1

?  奧林巴斯BX53數(shù)字成像系統(tǒng)一套

?  數(shù)據(jù)分析工作站1臺:第12代智能英特爾酷睿i9-12900 16核,32G DDR4內(nèi)存,4G獨立顯卡,512G 固態(tài)硬盤,4T 硬盤,27英寸顯示器, Windows 10操作系統(tǒng)






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